Offre de projet de doctorat en écologie arctique/bioinformatique
(english version follows)
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Questions de recherche : Déterminer et modéliser l’impact de la variabilité des perturbations climatiques sur la phénologie des oiseaux nicheurs de l’Arctique.
Nous voulons mesurer les changements de phénologie d’espèces importantes du Nord à l’aide de données de terrain prises notamment de façon automatique à l’aide de systèmes acoustiques. Le projet sera une combinaison de programmation en bioacoustique, de suivi des populations, ainsi que de manipulations expérimentales. Le projet sera à la pointe de la recherche dans les domaines de l’écologie, de la bioacoustique et de l’apprentissage machine. Le potentiel appliqué est grand et les opportunités d’emplois après le projet sont élevées, car les domaines de l’intelligence artificielle et de l’écologie appliquée sont en plein essor.
Supervision : Nicolas Lecomte, Éric Hervet, Marie-Andrée Giroux, Université de Moncton, Nouveau-Brunswick, Canada.
Collaborateurs : Joël Bêty (UQAR ), Jean-François Therrien (Hawk Mountain), Gilles Gauthier (Université Laval), Cornell Lab of Ornithology, Arctic University of Norway.
Compétences souhaitées :
- Esprit d’équipe et d’initiative
- Dossier académique permettant de postuler à une bourse au CRSNG et/ou au FQRNT
- Modélisation mathématique et informatique
- Bonne organisation et rigueur dans le raisonnement
- Bonne capacité de rédaction (en anglais et français)
- Expérience de terrain en milieu éloigné est préférable
- Maîtrise des langages de programmation est recherchée (e.g. R, Matlab, Python, C++)
- Notions d’intelligence artificielle préférables
- Être prêt(e) à débuter un programme de doctorat à l’automne 2017
Conditions d’admissibilité : Avoir complété(e) un MSc en biologie, écologie, mathématique appliquée, informatique ou domaine connexe.
Contacts : Merci de joindre à votre candidature, une lettre de motivation (une page maximum), un CV (2 pages maximum incluant l’adresse de deux référents joignables par courriel) ainsi que tous vos relevés de notes universitaires. Les dossiers doivent être acheminés à Nicolas Lecomte (Nicolas.Lecomte@umoncton.ca) avant le 30 Mars 2017.
Note : L’inscription au doctorat en sciences de la vie à l’Université de Moncton est gratuite pour les citoyens/citoyennes canadien(nes) et résidents(es) permanents(es) du Canada.
Qui contacter ?
Merci de contacter Nicolas Lecomte (Nicolas.Lecomte@umoncton.ca)
Open position for PhD project in Arctic Ecology / Bioinformatics (French version above)
Research question: To determine and model the impact of climatic variability on the phenology of Arctic breeding birds.
We aim to measure the changes in phenology of important northern species using field data, including automatic acoustic systems. The project will be a combination of bioacoustics programing, population monitoring, and experimental manipulation. The project will be at the forefront of research in the fields of ecology, bioacoustics, and machine learning. Many applied outputs of the project are anticipated and so are the job opportunities after the completion of the project because the fields of artificial intelligence and applied ecology are thriving.
Supervision: Nicolas Lecomte, Éric Hervet, Marie-Andrée Giroux, Université de Moncton, New Brunswick, Canada.
Contributors: Joël Bêty (UQAR), Jean-François Therrien (Hawk Mountain), Gilles Gauthier (Université Laval), Cornell Lab of Ornithology, Arctic University of Norway
Qualifications and skills:
- Team spirit and initiative
- Academic record to apply for a grant from NSERC and / or FQRNT
- Ability to work in remote areas
- Interest in quantitative analyses
- Good organizational skills and rigour in scientific reasoning
- Good writing skills (English and French)
- Master of R software and other common programming languages (Python, C++, Matlab)
- Ability to work on artificial intelligence algorithms
- Be ready to enroll in a Ph.D program starting in fall 2017
Eligibility: Must have completed a MSc in biology, ecology, applied mathematics, computer science or any related field.
How and when to apply?
The application documents are: a letter of motivation (maximum one page), a CV including the contact information of two references (maximum 2 pages), and all academic transcripts.
Applications must be sent to Nicolas Lecomte (Nicolas.Lecomte@umoncton.ca) before March 30, 2017.
Note: Registration to the Ph.D. program in life sciences at Université de Moncton is free for Canadian citizens and Permanent residents of Canada.